昨日（2日），上手机手机北京市经济和信息化局、上手机手机北京经济技术开发区管委会与赛诺菲正式签署协作备忘录，赛诺菲将出资约10亿欧元，在北京亦庄新建胰岛素出产基地，提高胰岛素本地端到端出产制作才能，要点服务本乡糖尿病患者的胰岛素用药需求。

试验成果将LLM-based特征挑选办法与传统的特征挑选基线办法进行比较，火呼包含LassoNet、火呼LASSO、前向序贯挑选、后向序贯挑选、递归特征消除（RFE）、最小冗余最大相关性挑选（MRMR）、根据互信息（MI）的过滤和随机特征挑选。LLM生成的特征重要性得分（LLM-Score）LLM生成的特征排名（LLM-Rank）根据LLM的穿插验证挑选（LLM-Seq）试验设置模型：整体试验中运用了不同参数规划的LLMs，整体包含LLaMA-2（7B和13B参数）、ChatGPT（约175B参数）和GPT-4（约1.7T参数）。

完成细节：欲出关于每个数据集，固定特征挑选份额为30%，并在16-shot、32-shot、64-shot和128-shot的不同数据可用性装备下进行评价。发现1：上手机手机在小规划数据集上，根据文本的特征挑选办法比数据驱动的办法更有用。在简直一切的LLM和使命中，火呼根据文本的特征挑选办法的功能都超过了数据驱动办法。

运用下流L2赏罚的逻辑/线性回归模型来衡量测验功能，整体并运用AUROC和MAE作为评价目标。LLM-Score在挑选前10%和30%的特征时，欲出与最佳数据驱动基线的功能相媲美，且显着优于随机挑选。

上手机手机本文转自：Coggle数据科学数据发掘的中心是是对海量数据进行有用的挑选和剖析。

发现2：火呼运用最先进的LLMs进行根据文本的特征挑选，在每种数据可用性设置下都能与传统特征挑选办法相媲美。换句话说，整体便是能撑得起六七支高校一同造车的花销，足以在国内举行一场小型竞赛了。

在这期间，欲出学生们有时机了解不同企业量产车或概念车的规划原理，与工业接轨。竞赛当天，上手机手机恰逢易车网在纽约证券交易所上市，他无法亲身参加，但他的心境仍然十分激动。

整个操练大约包含250到280个学时，火呼适当于吉大轿车工程学院车辆工程本科生半个学期的课时量。他清楚记住，整体这个音讯榜首次发布是在2009年，整体由工程学会的付老在北京西客站对面的铁道大厦，即当年工程学会的年会上宣告，将在2010年举行榜首届我国大学生方程式赛事，用一年时刻来准备。